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保險取證智能化溯源檢測
保險取證智能化溯源檢測技術運用大數據、AI智能技術，對“相機指紋”的提取識別和綜合研判，實現保險證據圖像來源的智能化檢測，協助業(yè)務部門完善控制風險手段，提高防滲漏水平，也有助于相應管理措施的制度化、流程化，從而有效減少管理“短板”和管理漏洞。
蘋果開發(fā)
安卓開發(fā)
原生開發(fā)
混合開發(fā)
產品特點 / CHARACTERS OF PRODUCT
專注于智能化保險管理和監(jiān)管領域的網絡服務商
長期為保險行業(yè)各業(yè)務提供智能圖像技術支持，積累了豐富、可靠的系列能力
基于多項行業(yè)領先的人工智能技術，支持數千個標簽，可以實現一級標簽平均精確率n%以上，二級標簽平均精確率m%以上。
在傳統數據處理基礎上，構建深度神經網絡清洗模型，并且建立專家干預模型，為數據處理提供支持。同時結合業(yè)務取證實際，提供可用性更高的檢測結果
基于智能的深度學習算法，具備遷移學習能力，可以通過不斷的訓練使識別變得更智能，并且可以快速迭代以適應各種新場景
解決方案 / SOLUTION OF PRODUCTS
專注于智能化保險管理和監(jiān)管領域的網絡服務商
現狀痛點
海量保險取證圖像資料快速處理、真?zhèn)伪鎰e成為亟待解決的課題； 圖像篡改偽造技術發(fā)展對保險業(yè)務的風險控制提出更高的要求；
解決方案
通過對“相機指紋”的提取識別，并運用大數據、AI智能技術進行綜合判別，實現保險證據圖像來源的智能化檢測，協助發(fā)現潛在風險、自動預警，提高管理水平。
技術細節(jié) / DETAILS OF TECHNOLOGY
專注于智能化保險管理和監(jiān)管領域的網絡服務商
構建查勘圖像源檢測數據集
對現有查勘圖像先進行數據清洗和數據預處理，構建高質量數據及，提升智能分析的可靠性和有效性。
查勘圖像智能分析
分析查勘圖像的特征，如噪聲指紋、CNN等，運用集成譜聚類智能分析，檢測一系列查勘圖像是否來自同一個相機源。
充分利用分布式計算手段
充分利用分布式計算手段，實現圖像預處理，不僅可以減輕服務器壓力，還可以規(guī)范數據采集，提高數據的可用性。
結合業(yè)務提供有力依據
在智能分析基礎上，結合業(yè)務取證實際，通過多通路、多信息源等一系列綜合研判運算，提供可用性更高的檢測結果。

產品優(yōu)勢 / ADVANTAGES OF PRODUCTS

數據清洗及預訓練
在海量異構圖像數據下，傳統的數據清洗技術無法得到滿意的數據。圖像源檢測技術在傳統的數據清洗技術基礎上，構建深度神經網絡清洗模型，得到具備高可用性的干凈數據，同時進行預訓練。
專家干預模型
專家干預模型的存在為數據清洗階段的無監(jiān)督式的自學習免除后顧之憂，在一定規(guī)則的抽查干預下，設置可彈性調整的采樣規(guī)則，并將調整參數與清洗模型關聯，得到一個存在獨立可調模型的聯合模型。
保險取證智能化溯源檢測 / 專注于智能化保險管理和監(jiān)管領域的網絡服務商
我們深耕保險業(yè)數字化服務，為眾多保險行業(yè)標桿企業(yè)提供數字化解決方案，積累了豐富的保險業(yè)數字化服務經驗。想了解保險行業(yè)前沿的管理理念和詳細產品信息，請聯系我們。